Judoscale s’intègre désormais à Scalingo

Bonne nouvelle pour les utilisateurs de Scalingo qui souhaitent affiner davantage la façon dont leurs applications s’adaptent à la charge : Judoscale est désormais officiellement compatible avec Scalingo.

Judoscale est un service d’autoscaling conçu autour de la latence applicative. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des métriques d’infrastructure, il peut ajuster le nombre de conteneurs web en fonction du temps d’attente des requêtes, et celui des workers en arrière-plan en fonction de la latence des files de jobs.

Pour Judoscale, cette intégration s’est imposée naturellement au vu de ce que l’équipe observait déjà chez ses propres clients :

« Plusieurs clients de Judoscale sont passés de Heroku à Scalingo, et ils sont ravis de pouvoir continuer à utiliser Judoscale quel que soit leur hébergeur. » - Adam McCrea, fondateur de Judoscale

Pour nous, cette intégration est aussi une façon d’offrir davantage de choix aux deux communautés :

« Nous sommes ravis d’offrir aux utilisateurs de Scalingo encore plus de flexibilité en matière d’autoscaling, tout en permettant aux utilisateurs de Judoscale d’exécuter leurs applications sur une plateforme cloud souveraine. C’est une très belle addition à l’écosystème Scalingo. » - Yann Bienvenu, CRO chez Scalingo

Une autre façon d’utiliser l’autoscaling sur Scalingo

Scalingo propose déjà une fonctionnalité d’autoscaling intégrée performante, qui permet aux applications d’ajuster automatiquement leur nombre de conteneurs en fonction de métriques telles que le nombre de requêtes par minute, l’utilisation du CPU ou de la mémoire.

Pour les équipes ayant des besoins plus spécifiques, Judoscale apporte toutefois une option supplémentaire, notamment pour ajuster le nombre de conteneurs web et de workers en fonction de la latence des files d’attente au niveau applicatif.

Comme l’explique l’équipe Judoscale :

« Scalingo dispose de l’un des autoscalers natifs les plus puissants que nous ayons vus sur une plateforme, mais certains clients ont malgré tout besoin d’une solution d’autoscaling dédiée. Judoscale apporte des possibilités de contrôle et de visibilité qui vont plus loin que les autoscalers intégrés. Adapter automatiquement le nombre de conteneurs workers en fonction des job queues peut également permettre de réduire considérablement les coûts d’hébergement et d’éviter l’accumulation de tâches en attente. »

Judoscale est compatible avec les applications web et les workers en arrière-plan reposant sur des frameworks et systèmes de traitement de jobs populaires en Ruby, Python, Node.js et Java.

Déjà utilisé sur Scalingo

Des clients de Scalingo profitent déjà de Judoscale. Yespark, par exemple, l’utilise avec son application Scalingo depuis plusieurs mois.

« Nous obtenons de très bons résultats avec Judoscale. L’autoscaling fait parfaitement son travail, et nous apprécions beaucoup la fonctionnalité de calendrier. »  - Navid Emad, Yespark

Pour les utilisateurs de Scalingo, cette nouvelle intégration offre encore plus de choix dans la manière dont leurs applications s’adaptent aux variations de charge : ils peuvent utiliser les fonctionnalités d’autoscaling intégrées à Scalingo ou opter pour une solution dédiée comme Judoscale pour répondre à des besoins spécifiques, tout en continuant à déployer et exploiter facilement leurs applications sur Scalingo.

Envie d’essayer ? Découvrez l’intégration Scalingo de Judoscale pour commencer.