Dans ce témoignage, découvrez comment Tobi Stockinger a vu sa base MongoDB passer de 0 à 50 Go en seulement 3 jours, et comment il a absorbé cette montée en charge avec son application Node.js.
Qui êtes-vous ?
Je m’appelle Tobi Stockinger et je suis assistant de recherche et d’enseignement à l’Université de Munich (LMU). Je suis ravi de partager cette expérience avec Scalingo, car l’un de mes projets s’est transformé en véritable test de charge pour leur plateforme, qu’ils ont relevé avec succès.
Je suis diplômé en informatique des médias et mes recherches de doctorat portent sur la sécurité utilisable et la protection de la vie privée. Pour améliorer la sécurité en ligne, il est essentiel de comprendre le comportement réel des utilisateurs. C’est précisément l’objectif de l’un de nos projets de recherche : analyser les dynamiques de foule lors de grands événements publics.
Quel est le projet ?
Dans ce cadre, nous avons développé une application web permettant de visualiser en temps réel la densité et les déplacements de foule pendant le Roskilde Festival, l’un des plus grands festivals de musique d’Europe.
L’objectif était de collecter et de traiter un grand volume de données issues des smartphones des festivaliers, afin de produire une cartographie en direct des mouvements de foule. Les participants pouvaient consulter l’application pour voir les zones les plus fréquentées du festival et mieux se déplacer sur le site.
Le projet a rapidement pris de l’ampleur. En très peu de temps, nous avons dû gérer une hausse massive du volume de données, avec une base MongoDB passant de 0 à 50 Go en seulement trois jours.
Pourquoi avoir choisi Scalingo ?
Nous avions besoin d’une plateforme capable de nous faire gagner du temps, tout en restant suffisamment flexible pour absorber une montée en charge brutale. Nous cherchions une solution simple à déployer, robuste, et qui nous évite de passer trop de temps sur l’infrastructure.
Scalingo s’est imposé comme une option très pertinente pour plusieurs raisons : la simplicité de déploiement, l’environnement managé, et la possibilité d’utiliser facilement notre stack Node.js avec MongoDB.
Comment utilisez-vous Scalingo ?
Notre application reposait sur Node.js, avec MongoDB comme base de données principale. Très vite, nous avons été confrontés à un afflux massif de données. Le véritable défi n’était pas seulement de faire tourner l’application, mais d’encaisser cette croissance soudaine sans interruption de service.
Scalingo nous a permis de nous concentrer sur l’application elle-même plutôt que sur l’administration système. Le déploiement était rapide, l’environnement clair, et la gestion de MongoDB suffisamment fluide pour suivre le rythme du projet.
Lorsque la base a commencé à grossir très rapidement, nous avons pu nous adapter sans avoir à repenser entièrement notre architecture. C’est précisément dans ce type de contexte que la valeur d’une plateforme comme Scalingo devient évidente : elle permet de réagir vite, sans complexité inutile.
Le principal défi
Le moment critique a été cette augmentation fulgurante du volume de données : passer de 0 à 50 Go en trois jours. Pour un projet de recherche déployé en conditions réelles, avec un grand nombre d’utilisateurs et des données remontant en continu, c’était un test grandeur nature.
Malgré cette pression, nous avons réussi à maintenir le service opérationnel et à continuer à exploiter les données collectées. La plateforme a tenu le choc, ce qui nous a permis de poursuivre notre expérimentation sans interruption majeure.
Résultats
Cette expérience nous a montré qu’il était possible de lancer rapidement une application de recherche en production sur un événement d’envergure, tout en absorbant une charge très importante en peu de temps.
Avec Scalingo, nous avons pu :
déployer rapidement une application Node.js ;
exploiter MongoDB sans lourdeur opérationnelle ;
absorber une forte croissance de données sur une période très courte ;
maintenir une application disponible pendant un événement à grande échelle ;
rester concentrés sur la recherche et l’analyse, plutôt que sur l’infrastructure.
Conclusion
Ce projet mené pendant le Roskilde Festival a servi de test grandeur nature pour notre application, mais aussi pour l’infrastructure qui la supportait. Dans un contexte de forte montée en charge, Scalingo nous a permis de rester agiles, de limiter la complexité opérationnelle et de faire face à une croissance extrême de la base de données.
Pour nous, c’était exactement ce dont nous avions besoin : une plateforme capable d’accompagner rapidement un projet expérimental devenu, en quelques jours, un vrai défi de production.
